TECHICAL Series MATHEMATICS • INFORMATICS • PHYSICS Series PHILOLOGY Series ECONOMIC SCIENCES Sereies EDUCATIONAL SCIENCES Series LAW AND SOCIAL SCIENCES Series
Selection of the Optimum Artificial Lift Method, on the Basis of ARAS, COPRAS and TOPSIS Models
(Selectarea sistemului optim de extracție a țițeiului, pe baza metodelor ARAS, COPRAS și TOPSIS)
Vol LXVIII • No. 2/2016
Codruț Ștefan Săraru
OMV Petrom SA, E & P PETROM CITY, 22 Coralilor Str., 013329, Bucuresti
email: codrutstefan.sararu@petrom.com

 Keywords   artificial lift, multi criteria decision making, technique for order preference by similarity to ideal solution, a new additive ratio assessment, complex proportional assessment.

 Abstract
In the early stages of their lives, oil wells flow to the surface naturally. They are usually called, natural flowing wells. After this stages, when the bottom pressure is not enough to overcome the pressure losses to surface, it’s important to rejuvenate the wells by using an artificial lift system. Technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) and complex proportional assessment (COPRAS) are some of the most prevalent multi criteria decision making methods. These methods are used to solve problems that involve a big amount of criteria. In this paper, three Visual Basic Excel applications will be enabled, in order to select the optimum artificial lift method for a well from Romanian oil fields.

 Rezumat
Alegerea sistemului de extracție a țițeiului este o activitate complexă, impunând cunoașterea principalelor caracteristici ale fiecărei metode de extracție. Aceasta se referă în principal la avantajele, dezavantajele și domeniul de aplicabilitate al fiecărui sistem de extracție în parte. Dacă procesul de selecție se bazează pe analiza a două sau trei criterii, procesul de alegere poate fi controlat de factorul uman. În cazul activității de extracție a țițeiului, care presupune existența unui număr mare de criterii (tehnico-economice), procesul de selectare a sistemului de extracție este mult mai complex, impunând o abordare statistică. În acest sens, lucrarea își propune prezentarea a trei metode statistice de selecție din categoria generală a MCDM, și anume: TOPSIS, ARAS și COPRAS.



Journal INFO (ISSN 1224-8495)
Vol LXXI • No. 2/2019
Vol LXXI • No. 1/2019
Vol LXX • No. 4/2018
Vol LXX • No. 3/2018
Vol LXX • No. 2/2018
Vol LXX • No. 1/2018
Vol LXIX • No. 4/2017
Vol LXIX • No. 3/2017
Vol LXIX • No. 2/2017
Vol LXIX • No. 1/2017
Vol LXVIII • No. 4/2016
Vol LXVIII • No. 3/2016
Vol LXVIII • No. 2/2016
Vol LXVIII • No. 1/2016
Vol LXVII • No. 4/2015
Vol LXVII • No. 3/2015
Vol LXVII • No. 2/2015
Vol LXVII • No. 1/2015
Vol LXVI • No. 4/2014
Vol LXVI • No. 3/2014
Vol LXVI • No. 2/2014
Vol LXVI • No. 1/2014
Vol LXV • No. 4/2013
Vol LXV • No. 3/2013
Vol LXV • No. 2/2013
Vol LXV • No. 1/2013
Vol LXIV • No. 4/2012
Vol LXIV • No. 3/2012
Vol LXIV • No. 2/2012
Vol LXIV • No. 1/2012
Vol LXIII • No. 4/2011
Vol LXIII • No. 3/2011
Vol LXIII • No. 2/2011
Vol LXIII • No. 1/2011
Vol LXII • No. 4B/2010
Vol LXII • No. 4A/2010
Vol LXII • No. 3B/2010
Vol LXII • No. 3A/2010
Vol LXII • No. 2/2010 (Special Issue WELDING 2010)
Vol LXII • No. 1/2010
Vol LXI • No. 4/2009
Vol LXI • No. 3/2009 (Special Issue SPC 2009)
Vol LXI • No. 2/2009
Vol LXI • No. 1/2009
Vol LX • No. 4/2008
Vol LX • No. 3/2008
Vol LX • No. 2/2008
Vol LX • No. 1/2008
Vol LIX • No. 4/2007
Vol LIX • No. 3/2007
Vol LIX • No. 2/2007
Vol LIX • No. 1/2007
Vol LVIII • No. 4/2006
Vol LVIII • No. 3/2006
Vol LVIII • No. 2bis/2006
Vol LVIII • No. 2/2006
Signup
Forgot Password
  © copyright 2006 Universitatea Petrol - Gaze din Ploiesti